Gemini 生態系NotebookLM
NotebookLM
來源導向研究工具:只依據你匯入的來源回答,產出摘要、心智圖、語音/影片導覽、測驗
- 資料範圍
- 使用者匯入的來源集合(Docs/PDF/URL/YouTube/圖片/音訊/EPUB)
- 主要產出
- 摘要、FAQ、心智圖、Audio/Video Overview、投影片、測驗、資料表
- 適合誰
- 教師建教材知識庫、大學研究者整理文獻、行政建法規/SOP 知識庫
快速上手:第一次使用前
- 1
確認帳號
個人 Google 帳號即可使用,免費、不需要 Workspace 帳號;學校帳號則依管理員設定,功能可能與個人版略有差異。
- 2
建立 Notebook
notebooklm.google.com → 新增筆記本,以課程主題命名。
- 3
匯入來源
上傳 PDF/Docs/簡報,或貼網址、YouTube 連結;原文與整理稿一起放。
- 4
定位追問
用五個定位問題確認知識庫的理解。
- 5
提取與標注
要求輸出時附來源引用,點擊引用可回到原文對照。
- 6
維護
課程推進時持續補來源;主題偏了就開新 Notebook,不要混庫。
提問前先確認來源已匯齊——組裝器可以幫你把追問寫成「先問後生成」的結構。
提示詞組裝器Doing 任務實作
本介面的任務卡
- 教師入門
教材重點整理表:一份教材到備課筆記
把一份教材變成「摘要+學習重點+易誤解處+教師備課筆記」的結構化整理表。
- 教師進階
文本自主學習知識庫:Bloom 三層次提問
以單篇課文建立知識庫,設計知識/分析/評定三層次提問學習單,培養學生對 AI 產出驗證的習慣。
- 行政進階
法規知識庫:從查條文到 FAQ
把常用法規、行政規則、校內規範集中成可查詢知識庫,生成給同仁的白話 FAQ。
- 大學進階
NotebookLM 來源採納表:研究前先管來源
使用 NotebookLM 做研究前,建立來源採納、排除與人工修正紀錄,避免研究變黑箱。
- 學生入門
學生 NotebookLM 複習:提問、引用、修正三欄表
讓學生用課程來源複習,同時留下提問、來源引用與理解修正紀錄。
- 學生入門
學生備考知識庫:錯題導向複習
把課本重點、筆記、錯題整理進知識庫,用測驗與字卡功能做有依據的複習。
- 大學挑戰
文獻整理與跨來源比對
把主題文獻集中建庫,做跨文獻觀點比對與研究缺口盤點,產出可追溯的文獻筆記。
- 大學進階
NotebookLM:候選來源採納審核
把 NotebookLM 的來源發現能力轉成研究方法課可檢查的來源採納流程。
- 大學挑戰
NotebookLM:資料報告與圖表校對
校對 NotebookLM 產生的資料報告與圖表,確認主張、樣本、欄位與限制都有被說清楚。
- 教師入門
NotebookLM Audio Overview 課前預習
把 Audio Overview 設計成課前預習任務,讓學生聽完後回到來源,而不是只聽摘要。
另有 5 張跨介面任務卡涉及本介面——見任務總覽以「跨介面工作流」篩選。
真實案例
講座與課堂現場
〈一桿稱仔〉:NotebookLM 當文本自主學習工具
以賴和小說為知識庫,學生依 Bloom 認知層次分層提問,最後回原文用紅筆驗證 AI 的回答——提問力與識讀力同時訓練。
吳奇文章:NotebookLM 中文教學應用(翻轉教育)
法條知識庫:六步驟到法條機器人
行政課程案例:法規文件入庫 → 提取比對 → FAQ/檢核表 → 共享 → 串接成 Gems 法條機器人。
吳奇實戰經驗:NotebookLM 模組(2026-05-17 TibaMe)
高教課程:NotebookLM 當 24/7 學習夥伴
Google 官方 FSU 案例指出,學生可用課程材料建立測驗、學習指南、字卡與音訊摘要,補足 office hour 以外的練習支援。
官方案例:Google Blog — NotebookLM is transforming student success at FSU
NotebookLM:從鬆散題目到來源庫
NotebookLM 新研究能力可協助從鬆散想法找來源、組織來源庫;適合研究方法課教學生建立可追溯的資料脈絡。
官方公告:Google Blog — Do better research with NotebookLM
NotebookLM:資料轉圖表與下載報告
官方研究升級列出資料視覺化、PDF/DOCX/Markdown、CSV/JSON、Excel、PowerPoint 等輸出;可轉成研究報告產出流程。
官方公告:Google Blog — Do better research with NotebookLM